技术能力

技术上该引擎分为两个部分：借助于麦吉特多年来积累的强大深度学习核心算法包，，，实现快速、、、、鲁棒的人体检测、、
、
、跟踪、、
、识别
；基于麦吉特的视觉算法包，，，，实现高精度的人体个性参数估计。。

人体检测：鲁棒性是最主要的要求之一，，，，需适应各种光照环境，，，
，尤其是暗光（小于4 LUX）
、、各种测光、、逆光、、
、、各种侧逆光
、、
、顶/底光，
，，支持所有视点方向、、、、无死角，，，支持遮挡、
、重现，，，支持快速移动，，，支持大范围Zooming，
，
，支持多人实时。。。。基于对硬件的优化，，，
，更能达到高性能和低功耗的要求。。
。。

人体测量：提供了单深度相机和多相机的不同解决方案。。考虑到被测者的舒适度，
，要求测试速度快，，，，经过深度性能优化
，，多机方案可以达到小于10秒的结果，，单机方案也小于50秒
。。。。

姿态识别: 为了达到高效性，，结合深度学习和快速前段分类器，，实现常见基本姿态的快速识别
。。
。。

麦吉特体感技术特性

检测快速、、、、鲁棒，
，
，，可进一步结合跟踪

体征测量操作舒适

低功耗

识别率高