技术能力

用户在不触碰设备的情况下，，，，通过做简单的手势实现对设备的交互或控制。。。。麦吉特的手势技术支持单镜头设备、、、、多镜头设备和搭载深度相机的设备，，，通过使用深度相机或使用两个及以上的镜头探测深度
，，实现更为精确地检测和支持更多的手势
。。。。

手势技术让用户的生活更简单。。。。无需持有或点击设备，
，，便能为用户提供一个"释放双手"的互动。
。例如，，，一个用户在使用她的平板电脑；她就可以通过一个简单的手势来滚动或滑动屏幕。。。看电视时，，用户不使用遥控器便能更改频道和音量。。当通过电脑或大屏幕观看视频或照片时
，，你只需挥挥手便可以浏览内容。
。

基于麦吉特手势骨架技术能够将手抽象出骨架
，，，，并从背景中剥离出来
，，
，，允许摄像头跟踪手上的骨架关键点的位置和方向，
，，，可区分左右手，，，进而可实现双手交互。。。。手势骨架技术能够实时动态跟踪模仿手势变化，，
，，这在AR/VR手势交互上起着重要的作用
。。

多年来我们一直研究人手的自然动作来完善这项技术。。。
。为了创造一个有效且令人满意的用户体验
，，，，我们收集了大量的数据
，，，，使得该技术能识别复杂环境下常见的手势动作，，在低光
、
、、、长距离
、
、复杂光照条件，，，
，都能准确探测。
。

通过使用深度摄像头，，，麦吉特的3D手势识别技术能够完成对人手部的3D成像
，，，并对手势进行识别和跟踪，，结合精准的深度信息，
，使得用户可以用更自然的方式跟机器进行交互。。该技术适用于智能家庭设备的自然操控，，同时也可适用于VR/AR设备的自然交互。。。。

关键功能：手掌检测，，拳头检测，，，，触点检测，，V字手势检测，
，，，抓放检测，，，挥手检测，，，手势跟踪，，3D手势